通义千问-揭秘通义千问模型数量

问题：什么样的ai模型能满足不同场景的需求？简单说明：泥小猴小编百草为您介绍义千问提供的广泛的ai模型系列，满足从小型设备到大型服务器的不同部署需求，涵盖自然语言处理、多模态理解和特定领域应用等领域。引导：继续阅读详细内容，了解义千问如何通过其不断扩展的模型系列，为用户提供灵活的选择和卓越的性能。

通义千问有几个模型

答：通义千问拥有多个模型，涵盖了从小型到大型不同参数规模的模型。

1、Qwen-1.8B:

Qwen-1.8B是通义千问较小参数规模的模型，专注于高效和低资源消耗的应用场景。这个模型能够在端侧设备上部署，非常适合需要在计算资源受限情况下运行的应用。

2、Qwen-7B:

Qwen-7B是一款中型模型，兼具性能和效率。它在多个评测中展现出强大的能力，尤其是在中文处理任务中表现突出。

3、Qwen-14B:

Qwen-14B作为中等规模模型，Qwen-14B在国内外开发者社区广受欢迎，其在多个权威评测中超越同等规模模型，部分指标接近更大规模的 Llama2-70B。

4、Qwen-72B:

Qwen-72B是通义千问系列中的主力模型之一，支持中文和英文输入，特别擅长复杂语义理解和逻辑推理任务。在CEVAL、CMMLU等多个测评中霸榜，显示了其卓越的性能。

5、Qwen1.5-110B:

Qwen1.5-110B是Qwen1.5系列中最大的模型，拥有超过1000亿参数，能够处理32K tokens的上下文长度，并支持多种语言。该模型在MMLU、TheoremQA等多个基准测试中表现优异，超越了Llama-3-70B等模型。